Internet adalah lautan besar informasi kompetitif dan teknologi. Pencarian dan ekstraksi informasi pada domain yang menarik itu membosankan dan menghasilkan kumpulan dokumen yang besar. Identifikasi formulir dokumen yang relevan lebih membosankan dan memakan waktu. Ada banyak alat ekstraksi teks intelijen yang tersedia di seluruh dunia. Namun, alat ini sepenuhnya otomatis dan menghasilkan hasil berdasarkan frekuensi kata kunci. Tidak ada alat yang tersedia yang Kumpulan Berita dan Informasi Teknologi mengambil input dari manusia dan kemudian menjalankan otomatisasi berdasarkan definisi atau tujuan pengguna.
Paten adalah sumber teknologi dan informasi kompetitif yang baik dan dapat digunakan untuk kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti dengan lebih Pantheras Teknologi Internasional baik dari penambangan teks. Dokumen paten terdiri dari informasi inti mengenai penemuan tertentu dalam domain teknologi dan elemen kunci, proses dan metodologi penemuan diberikan dalam judul, abstrak, ringkasan, klaim dan deskripsi rinci dari perwujudan yang disukai dari penemuan tersebut. Selain itu, kelas AS dan kelas IPC menyediakan parameter kunci dari penemuan ini. Namun, dalam kasus kelas AS atau IPC, lebih baik mempertimbangkan semua kelas, bukan hanya kelas utama untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang invensi. Dengan demikian, mudah menjalankan otomatisasi untuk menghasilkan intelijen yang dapat ditindaklanjuti dalam dokumen paten.
Untuk pengumpulan informasi otomatisasi dan intelijen yang lebih baik, kita harus mempertimbangkan kelas AS dan IPC bersama dengan bagian paten utama yang disebutkan di atas, ditambah istilah serupa tambahan dari web. Juga, lebih baik memiliki pemahaman yang baik tentang subjek dan teknologi di sekitar domain.
Para ahli di Dolcera telah terlibat dalam mengembangkan model untuk mengekstrak teks untuk menghasilkan Intelijen yang dapat ditindaklanjuti. Model ini dapat sangat berguna dalam menganalisis kumpulan informasi besar dalam rentang waktu yang singkat.
